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차라투공식계정친구 72

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11월 밋업 후원 - Shinykorea

차라투가 후원하는 Shinykorea 밋업의 11월 활동 중, 공개 가능한 내용을 공유합니다.

이진호: shiny 에서 PostgreSQL 활용 방법(1)
이창선: 스마트 경영 시스템 소프트웨어(
https://bit.ly/2OAPAaF)
김병건: 서울시 공개빅데이터 활용 직장인 봉사활동 최적장소 추천
나영준: shinydashboard css 다루기(
https://github.com/shinykorea/fresh_example)


다음 일정과 이전 내용은 아래 주소에서 확인할 수 있습니다.

발표 - RSelenium 이용 팁

김진섭 대표는 Zarathu 가 후원하는 1월 Shinykorea 밋업에 참석, RSelenium 으로 웹크롤링을 하면서 얻은 팁을 공유할 예정입니다. 정리한 슬라이드를 미리 공유합니다.

동국대 의생명공학과 세미나 - 의료 데이터분석가 성장기

김진섭 대표는 11월 7일 "동국대 의생명공학과 세미나" 에 참석, 의료 데이터분석가가 되기까지의 경험을 학생들과 공유할 예정입니다. 발표 슬라이드를 미리 공유하며, 초청해주신 김진식 교수님께 감사드립니다.

10월 밋업 후원 - Shinykorea

차라투가 후원하는 Shinykorea 밋업의 10월 활동 내용을 공유합니다. RUCK 2019 발표를 다루었습니다.

강동훈: 재무제표 시각화(
https://bit.ly/2WsUFnI)
김진섭: From ShinyApps to CRAN(
https://blog.zarathu.com/posts/2019-10-25-ruck2019)
나영준: 스마트하게 젖소 키우기 with Shiny (부제: 목마른 놈이 우물 판다)(
https://github.com/YoungjunNa/2019-RUCK/raw/master/2019-ruck-youngjunna-3.pdf)


다음 일정과 이전 내용은 아래 주소에서 확인할 수 있습니다.

웹 업데이트- 생존분석에서 샘플수 계산

생존분석에서 발생율 차이, 관찰기간을 토대로 샘플수를 계산하는 앱을 만들고, 웹에 업데이트 하였습니다. 코호트에서 이탈하는 정도, 모집기간 그리고 환자/대조군 비율도 고려할 수 있습니다.

웹 링크 :
http://app.zarathu.com/samplesize/survival

Shiny 워크샵 - 서울IT직업전문학교 국비교육

김진섭 대표는 11월 14일 "서울IT직업전문학교 빅데이터 사이언스 실무자 양성과정" 에 강사로 초청, Shiny 기초학습을 위한 워크샵을 진행할 계획입니다. 강의 슬라이드를 포함한 실습 자료를 미리 공유합니다.

워크샵 자료:
https://github.com/jinseob2kim/shiny-workshop-odsc2019
빅데이터 사이언스 실무자 양성과정:
https://bit.ly/32QSYCS

발표 - R 유저 컨퍼런스

김진섭 대표는 10월 25일(금) 광화문 한국마이크로소프트 11층에서 열린 R User Conference in Korea 2019(RUCK 2019) 참석, 맞춤형 의학연구 앱을 만들고 그것을 패키지로 만들어 CRAN에 배포한 경험을 발표하였습니다. 초록과 슬라이드를 공유합니다.

발표자 선정 - R 유저 컨퍼런스

김진섭 대표가 10월 25일(금), 광화문 한국마이크로소프트에서 열리는 R User Conference in Korea 2019(RUCK 2019) 에 발표자로 선정되었습니다. 발표주제는 "From ShinyApps to CRAN" 으로, ShinyApps 를 R 패키지로 만들어 CRAN에 배포한 경험을 공유할 예정입니다. 자세한 내용은 아래 링크를 참고해 주세요.

9월 밋업 후원 - Shinykorea

차라투가 후원하는 Shinykorea 밋업의 9월 활동 내용을 공유합니다.

이재화 : 코딩없는 데이터수집 소개(
https://www.youtube.com/watch?v=JUERTTpv8LM),
R Shiny Yoytube 제작 후기

이상열: ggpubr 소개(
https://github.com/shinykorea/Meetup/tree/master/20190926)

다음 일정과 이전 내용은 아래 주소에서 확인할 수 있습니다.

연구지원성과 - 흡입형 항생제 효과 메타분석

삼성서울병원 감염내과 고재훈 선생님을 도와 메타분석 웹을 만들고, publication bias를 테스트하였습니다. 이 연구는 "Therapeutic Advances in Respiratory Disease" 에 게재되었습니다(IF: 3.286).

발표 - R 이용 공공빅데이터 분석 경험

김진섭 대표는 9월 25일 을지의대 학술원 특강에 참석, R 을 이용하여 공단/심평원 빅데이터와 국건영 자료를 분석한 경험을 발표할 예정입니다. 정리한 슬라이드를 미리 공유합니다.

연구지원성과 - 심혈관지표 이용한 시술결과평가

삼성서울병원 순환기내과 이주명 교수님을 도와 심혈관지표를 계산하는 앱을 만들고, 그 지표에 따른 시술결과를 비교하였습니다. 본 연구는 Circulation journal 에 게재되었습니다 (IF 3.025).

논문 링크:
https://www.jstage.jst.go.jp/article/circj/advpub/0/advpub_CJ-19-0230/_article

8월 밋업 후원 - Shinykorea

차라투가 후원하는 Shinykorea 밋업의 8월 활동 내용을 공유합니다.

강동훈: GloVe 소개(
https://github.com/shinykorea/glove)

탁온식: CSS로 더 디테일하게 Shiny 꾸미기 기초(
https://github.com/takos1026/shiny_meeup_201908)

김진섭: ShinyApps 에 로그인 기능 넣기(
https://jinseob2kim.github.io/LectureRpackage/shinymanager)

다음 일정과 이전 내용은 아래 주소에서 확인할 수 있습니다

웹 업데이트- kappa 기반 샘플수 계산

관찰자간 일치도 지표인 kappa 를 기반으로 샘플수를 계산하는 앱을 만들고, 웹에 업데이트 하였습니다. 결과값이 3범주 이상일 때, 관찰자가 3명 이상인 경우도 지원합니다.

웹 링크 :
http://app.zarathu.com/samplesize/kappa

발표 - ShinyApps 에 로그인 기능 넣기

김진섭 대표는 Zarathu 가 후원하는 9월 Shinykorea 밋업에 참석, Shiny 의 로그인 기능 추가방법을 리뷰하고, useR! 2019 에서 소개된 shinymanager 패키지 사용법을 설명할 예정입니다. 정리한 슬라이드를 미리 공유합니다.

R 패키지 v1.0 업데이트

'jsmodule' 패키지 v1.0 을 CRAN(https://cran.r-project.org/package=jsmodule) 에 배포하였습니다. 주 업데이트 내용은

1. 연속변수를 이분형(binary) 변수로 만들기
2. 프로펜시티 점수 매칭 시, caliper 옵션 추가
3. 카플란 마이어, ROC curve 모듈 개선

입니다. 웹에도 업데이트 적용하였습니다.
- 기초통계:
http://app.zarathu.com/basic
- 반복측정자료:
http://app.zarathu.com/repeated
- 표본조사:
http://app.zarathu.com/survey
- 프로펜시티 점수 분석:
http://app.zarathu.com/ps

블로그 업데이트- 선형모형의 다차원공간으로의 확장: 허수축 포함하는

실패한 박사논문 "선형모형의 다차원공간으로의 확장" 의 후속으로 계획했던 내용으로, 선형모형 벡터공간에 허수축(Imaginary Axis) 을 도입, Inverted U-shape 을 선형관계로 해석하였습니다. 아인슈타인 일반상대성이론의 4차원 시공간 중, 시간을 허수축으로 해석하는 것에서 아이디어를 얻었습니다.

CDM datathon 참석

김진섭 대표는 8월 10-11일, 아주대학교 홍재관에서 열린 'OMOP-CDM/ATLAS 활용 의료 빅데이터 분석 Datathon' 에 참석, 강동성심병원 연구팀과 CDM 데이터 분석을 수행하였습니다.

7월 밋업 후원 - Shinykorea

차라투(주) 가 후원하는 Shinykorea 밋업의 7월 활동 내용을 공유합니다.

1. 이희재: 사회인 야구 데이터로 나의 지표 만들기(
https://github.com/Poohj/Rselenium)

2. 요즘은 데이터 분석 공부를 어떻게 시작하시나요? (비공개, 발표자 요청)

다음 일정과 과거 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. 관심있으신 분은 리플이나 톡 남겨주시면 연락드리겠습니다. 감사합니다.

연구지원 성과 - 종골 골절 수술법 비교

길병원 정형외과 고재윤 전임의 선생님을 도와, 전위성 관절 내 종골 골절 환자에서 최소 침습 접근법과 광범의 외측 접근법의 수술 효과를 비교하였습니다. 이 연구는 대한골절학회지(https://jkfs.or.kr/DOIx.php?id=10.12671/jkfs.2019.32.3.135) 에 게재되었습니다.

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